Un estudio reciente realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha proporcionado una nueva perspectiva sobre el debate en curso sobre la sustitución de los trabajos humanos por la inteligencia artificial (IA). Contrariamente a la creencia popular, el estudio revela que el trabajo humano sigue siendo más rentable que la IA en la mayoría de los puestos laborales, particularmente en tareas que requieren procesamiento visual.
HashKey Exchange y Animoca Brands se unen para impulsar Web3 en AsiaLa investigación, una colaboración entre el MIT, IBM y el Productivity Institute, encuestó a trabajadores de varios sectores para determinar las capacidades necesarias para que las computadoras realicen sus tareas. Luego, el estudio evaluó los costos de desarrollar e implementar dichos sistemas de IA, comparándolos con los salarios humanos. Los hallazgos son significativos: solo alrededor del 23% de los salarios de los trabajadores que se pagan por tareas visuales sería atractivo para automatizar con la tecnología de inteligencia artificial actual. En esencia, los sistemas de IA, especialmente los que implican visión por computadora, son actualmente demasiado caros para reemplazar a los empleados en más de las tres cuartas partes de los empleos considerados.
El estudio del MIT, respaldado por el MIT-IBM Watson AI Lab, analizó más de 1.000 tareas asistidas visualmente en 800 ocupaciones diferentes. Los datos muestran que actualmente sólo el 3% de estas tareas pueden automatizarse de forma económica. Incluso con una reducción anual proyectada del 20% en los costos de los sistemas de IA, aún se necesitarían décadas para que la IA se vuelva económicamente más ventajosa que el trabajo humano en la mayoría de las empresas. Además, el alto consumo de energía de la IA y los importantes desafíos de implementación limitan aún más su viabilidad actual como reemplazo de los trabajadores humanos.
Disminución de los delitos criptográficos: información sobre las tendencias y los desafíos de 2024Uno de los hallazgos clave es que la IA tiene dificultades con tareas que requieren conocimiento implícito, intuición o instinto, capacidades profundamente arraigadas en la cognición humana y críticas para muchos roles laborales. Si bien se espera que la IA afecte a sectores específicos como la banca, el marketing, la atención sanitaria y el transporte debido a la naturaleza repetitiva de las tareas en estos campos, su capacidad para sustituir por completo el trabajo humano parece exagerada, al menos por ahora.
Las implicaciones del estudio van más allá de las consideraciones económicas y tocan impactos sociales más amplios, como el reciclaje de la fuerza laboral y el desarrollo de políticas. Destaca el potencial de la IA para crear nuevas categorías laborales centradas en la gestión, el mantenimiento y la mejora de los sistemas de IA, así como funciones en las que las habilidades humanas son irreemplazables por la IA. Esto podría conducir al surgimiento de nuevos modelos de negocio, incluidas plataformas de IA como servicio, que democratizarían el acceso a las tecnologías de IA para empresas y organizaciones más pequeñas.
Cómo los ataques Jailbreak comprometen la seguridad de ChatGPT y de los modelos de IAEn conclusión, el estudio del MIT sugiere una integración más gradual de la IA en varios sectores, en contraste con el rápido desplazamiento de empleo impulsado por la IA, que a menudo se supone como hipótesis. Requiere una evaluación más sistemática de la viabilidad de adoptar nuevas tecnologías en las industrias, teniendo en cuenta las limitaciones económicas y prácticas de los sistemas de IA.
Fuente de la imagen: Shutterstock
