Martin Signoux, experto en políticas públicas de Meta France, compartió recientemente sus perspectivas sobre el futuro de los modelos de IA en una serie de tweets. Sus ideas, centradas en los acontecimientos previstos para 2024, recibieron considerable atención. signoux predicciones cubren una variedad de temas, desde la aparición de grandes modelos multimodales (LMM) hasta el debate en curso entre modelos de IA abiertos y propietarios.
Percy Liang de la Universidad de Stanford encabeza la iniciativa de transparencia de la IASignoux comienza analizando el cambio de los modelos de lenguajes grandes (LLM) a los LMM. Anticipa que los LMM pronto dominarán la conversación sobre IA, citando su papel como un trampolín hacia asistentes de IA más generalizados. A pesar de no esperar grandes avances, predice que las mejoras iterativas en varios modelos de IA mejorarán su solidez y utilidad para múltiples tareas. Estas mejoras, incluidos los avances en la generación aumentada de Retriever (RAG), la curación de datos, el ajuste y la cuantificación, impulsarán la adopción en diferentes industrias.
Otro punto clave que plantea Signoux es la creciente importancia de los modelos de lenguaje pequeño (SLM). Sugiere que las consideraciones de rentabilidad y sostenibilidad acelerarán la tendencia hacia los GST. Además, prevé avances significativos en la cuantificación, que facilitarán la integración en el dispositivo para los servicios al consumidor.
Steamboat Willie ingresa al dominio público e inspira la locura de NFT y Meme CoinEn cuanto al debate entre modelos abiertos y cerrados, Signoux predice que los modelos abiertos pronto superarán el rendimiento de modelos como GPT-4. Reconoce las contribuciones de la comunidad de código abierto al desarrollo de la IA y prevé un futuro en el que los modelos abiertos coexistirán con los propietarios.
Signoux también destaca los desafíos en la evaluación comparativa de modelos de IA. Él cree que ningún punto de referencia o herramienta de evaluación surgirá como el estándar definitivo en 2024, especialmente en las evaluaciones multimodales. En cambio, habrá una variedad de mejoras y nuevas iniciativas.
Transferencia del USDC de Vitalik Buterin, caída del mercado y desvinculación del USDCEl debate público, según Signoux, pasará de los riesgos existenciales a preocupaciones más inmediatas relacionadas con la IA. Estas preocupaciones incluyen cuestiones de sesgo, noticias falsas, seguridad de los usuarios e integridad electoral.
Las respuestas al hilo de Signoux muestran opiniones diversas. John Smith, por ejemplo, espera que los LMM tengan menos capacidad de razonamiento que los LLM por token. David Clinch sugiere que los LLM y LMM deberían otorgar licencias de acceso a periodismo y medios valiosos, enfatizando la importancia de un contexto y una gestión de derechos adecuados.
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