El informe de Tencent enfatiza su compromiso con la IA responsable, enfatizando las prácticas éticas y de seguridad en modelos grandes, destacando estrategias para la seguridad del modelo, la alineación de valores y las consideraciones éticas.
Empoderar a la administración pública con IA: cursos de IA generativa de CDDOTencent, un actor importante en el sector tecnológico, publicó recientemente un informe completo sobre las consideraciones éticas y de seguridad de los grandes modelos de IA. Este informe, titulado “Informe de investigación sobre ética y seguridad de modelos grandes 2024”, enfatiza la importancia del desarrollo responsable de la IA, destacando los desafíos y estrategias para garantizar que los modelos de IA sean seguros, éticos y alineados con los valores humanos.
El informe analiza varios aspectos clave:
Binance Labs aclara su no participación en la inversión reclamada por SkyArk ChroniclesSeguridad de los modelos de IA y de la infraestructura: Tencent subraya la importancia de salvaguardar el código fuente de los grandes modelos de IA. Proteger los activos, los ciclos de desarrollo y los entornos es crucial, particularmente a medida que estos modelos pasan de las etapas de desarrollo a las de implementación. El informe destaca la importancia de fortalecer la cliente-lado, capa de enlace, capa de servicio e infraestructura en la fase previa al lanzamiento, además de mejorar las medidas de seguridad para activos expuestos como páginas web, interfaces, aplicaciones y miniprogramas posteriores al lanzamiento.
Alineación de valores en la IA: el informe profundiza en la importancia de alinear los comportamientos y objetivos de la IA con los valores, preferencias, principios éticos e intenciones humanos. Esta alineación de valores es esencial para la confianza y la seguridad en la colaboración entre humanos y IA. La industria y las comunidades de investigación están explorando activamente medidas para lograrlo, incluido el aprendizaje reforzado con retroalimentación humana, métodos de supervisión escalables, intervención de datos de capacitación y enfoques de IA explicables.
La mayor incautación de Bitcoin en Alemania: 50.000 BTC confiscados en una investigación de pirateríaTendencias éticas y de seguridad en la IA: el informe reconoce la creciente importancia de las preocupaciones éticas y de seguridad en una era cada vez más dominada por modelos avanzados de IA. Destaca la necesidad de una exploración continua por parte de los gobiernos, la industria y el mundo académico para abordar y resolver problemas relacionados con la seguridad, la ética y la alineación entre humanos y máquinas de la IA.
Desafíos en las aplicaciones de modelos de IA: el informe identifica desafíos reales como la seguridad de los datos, las violaciones de la privacidad y la mejora de la resistencia a los ataques. Exige que la industria explore y comparta continuamente las mejores prácticas para abordar estos desafíos, enfatizando la necesidad de que los modelos se diseñen con solidez contra las tácticas adversas de la IA.
Direcciones futuras para la seguridad del modelo de IA: el informe sugiere modelar los riesgos generales de seguridad de la IA y construir sistemáticamente sistemas de evaluación de la seguridad. También analiza la necesidad de mejorar la transparencia y la explicabilidad del modelo, que son fundamentales para el desarrollo futuro de la IA.
En conclusión, el informe de Tencent sobre la seguridad y la ética de los modelos grandes es una contribución sustancial al campo de la gobernanza de la IA. No solo aborda los desafíos actuales, sino que también establece una hoja de ruta para la exploración y el desarrollo futuros, garantizando que la IA avance de manera responsable y éticamente sólida.
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