GPT: una guía completa

por Infoblock

Introducción

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En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), el Transformador preentrenado generativo (GPT) ha surgido como un modelo de lenguaje que cambia el juego. Desarrollado por OpenAI, GPT ha sido fundamental para impulsar varias aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluido el chatbot de IA, ChatGPT.

¿Qué es GPT?

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GPT, abreviatura de Transformador preentrenado generativo, es un modelo de aprendizaje automático que genera texto. Se entrena previamente en una gran cantidad de datos de texto y luego se ajusta para realizar tareas específicas. La arquitectura basada en transformadores de GPT le permite administrar dependencias de largo alcance en el texto, lo que la convierte en una poderosa herramienta en el campo de la PNL.

El papel de GPT en ChatGPT

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ChatGPT, un chatbot de IA, utiliza la tecnología GPT para generar respuestas que se parecen mucho a una conversación humana. Aprende de los modelos de aprendizaje profundo y los evalúa, lo que le permite crear texto a partir de conjuntos de datos y proporcionar respuestas a las consultas de los usuarios de forma similar a la humana.

El modelo de entrenamiento para ChatGPT se conoce como aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos (RLHF). En este modelo, los humanos simulan conversaciones con la IA, que luego ajusta sus respuestas en función de qué tan cerca reflejan el diálogo humano natural. Este proceso iterativo ayuda a ChatGPT a mejorar su comprensión de las consultas de los usuarios a lo largo del tiempo.

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La evolución de GPT-3.5 a GPT-4

GPT-4 es “el sistema más avanzado de OpenAI, que produce respuestas más seguras y útiles”, lo que representa un salto sustancial desde GPT-3.5, mostrando mejoras en la precisión, las habilidades de razonamiento y la capacidad de administrar diálogos extensos. Mientras que GPT-3.5 funciona como un modelo de texto a texto, GPT-4 funciona como un modelo de datos a texto. Esta distinción permite que GPT-4 maneje no solo texto sino también entradas visuales, ampliando así su rango de aplicación.

En términos de producción creativa, GPT-4 ha demostrado una mayor coherencia y creatividad al generar historias, poemas o ensayos. También ha demostrado una mejor comprensión de conceptos matemáticos y científicos complejos, lo que la convierte en una herramienta valiosa para manejar contenido técnico o especializado.

A pesar de sus impresionantes capacidades, GPT, como se usa en ChatGPT, tiene sus limitaciones. Éstas incluyen: dificultad en la comprensión de dontext, conocimiento limitado, sesgos algorítmicos, restricciones de datos de entrenamiento, precisión fáctica desigual.

Conclusión

GPT juega un papel crucial en el impulso de tecnologías de IA como ChatGPT. Ayuda a generar texto a partir de conjuntos de datos y brinda respuestas a las consultas de los usuarios de una manera que se parece mucho a una conversación humana. Si bien tiene limitaciones, el potencial de GPT para revolucionar nuestra interacción con las máquinas es inmenso. A medida que la tecnología continúa evolucionando, las posibilidades futuras de GPT y modelos similares son realmente emocionantes.

Fuente de la imagen: Shutterstock

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