El representante Joe Morelle presenta la Ley de Prevención de Deepfakes de Imágenes Íntimas, una legislación bipartidista que penaliza la creación y distribución de pornografía deepfake no consensuada, que afecta principalmente a mujeres y niñas.
Informe Tencent: Liderando la innovación en IA con prácticas éticas y de seguridad responsablesEl representante estadounidense Joe Morelle ha dado un paso para combatir la propagación de la pornografía deepfake al presentar la Ley de Prevención de Deepfakes de Imágenes Íntimas, HR 3106. Esta legislación bipartidista tiene como objetivo abordar el creciente problema de la pornografía deepfake generada a través de inteligencia artificialcon especial atención a su impacto generalizado en las mujeres y las niñas.
La ley es una respuesta a la alarmante tendencia de que el 96 por ciento de todos los deepfakes son pornográficos y están dirigidos casi exclusivamente a mujeres. El daño causado por estas imágenes, aunque falso, tiene profundas consecuencias en el mundo real. Al abogar por esta legislación, Morelle, junto con las víctimas de deepfakes y otros partidarios, ha enfatizado la necesidad urgente de una acción federal para brindar protección y recursos legales contra esta forma de explotación.
Empoderar a la administración pública con IA: cursos de IA generativa de CDDOUn aspecto clave del proyecto de ley es su enfoque en la naturaleza no consensuada de estos deepfakes. Penaliza la divulgación de deepfakes íntimos no consentidos destinados a acosar, dañar o alarmar a la víctima. Las sanciones propuestas son sustanciales, incluidas multas y prisión, con penas más severas para revelaciones que podrían afectar las funciones gubernamentales o facilitar la violencia.
Además, la legislación otorgaría a las víctimas el derecho a presentar demandas civiles contra los creadores y distribuidores de deepfakes no consensuales sin dejar de ser anónimos. Este enfoque pretende ofrecer una forma más integral de justicia para las víctimas, permitiéndoles reclamar daños monetarios y medidas punitivas contra los perpetradores.
El primer ETF spot de Bitcoin de Hong Kong obtiene aprobación, haciéndose eco de la medida de la SEC de EE. UU.Esta medida del Representante Morelle es parte de una conversación más amplia sobre el uso ético de la IA y la necesidad de marcos legales para seguir el ritmo de los avances tecnológicos. El proyecto de ley también destaca la necesidad de garantizar que la inteligencia artificial y la tecnología no se utilicen para perpetuar el daño, particularmente contra grupos vulnerables como mujeres y menores. La introducción de esta ley subraya la creciente conciencia y preocupación sobre los posibles abusos de la IA en la creación de deepfakes y la necesidad de leyes estrictas para prevenir tales abusos.
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