El número 229 del lote ofrece una mirada interesante a los avances previstos en inteligencia artificial para el año 2024, que incluyó contribuciones de Anastasis Germanidis, Sara Hooker, Percy Liang, Sasha Luccioni, Pelonomi Moiloa y Kevin Scott.
He aquí por qué GPT-4 se vuelve “estúpido”: analizando la degradación del rendimientoEl crecimiento de los sistemas de inteligencia artificial es algo que Anastasis Germanidis anticipa, especialmente en las áreas de creación de videos e interacción en tiempo real. Pone énfasis en la automatización de la investigación de la IA y la construcción de sistemas modulares. Sara Hooker pronostica que habrá un mayor énfasis en la inclusión, junto con desarrollos en modelos multimodales y multilingües, así como una tendencia hacia modelos de IA más pequeños y eficientes. En su discurso, enfatiza la importancia de abordar la brecha lingüística en inteligencia artificial y apoyar un compromiso mundial más amplio en la investigación relacionada con la IA.
Percy Liang expresa su preocupación por la disminución de la apertura en la inteligencia artificial (IA), y enfatiza la necesidad de evaluaciones y gobernanza rigurosas, incluida la implementación al mismo tiempo del Índice de apertura del Modelo de Fundación. Aboga por métodos más democráticos en la alineación de valores y la construcción de modelos, y pone un fuerte énfasis en el papel de la evaluación en las tecnologías de inteligencia artificial.
He aquí por qué Tether incluyó en la lista negra cinco direcciones TRONSasha Luccioni aboga por una mayor apreciación de la creatividad humana y el trabajo en la creación de inteligencia artificial. También enfatiza las cuestiones éticas que rodean los datos de capacitación y el proceso de desarrollo. Ella es una defensora de sistemas de inteligencia artificial que estén más centrados en el ser humano y sean procedimientos más transparentes.
Para superar los problemas que surgen al implementar inteligencia artificial en entornos con recursos limitados, Pelonomi Moiloa se concentra en la creación de modelos de IA que sean más compactos, más efectivos y utilicen menos datos. Ella pone énfasis en el potencial de la inteligencia artificial para resolver preocupaciones globales y aboga por una IA que sea más accesible y útil para una variedad de grupos.
¿Qué es la Gamma IA? | Noticias de cadena de bloquesKevin Scott contempla el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, así como la posibilidad de la IA generativa contemporánea. Para aprovechar al máximo las capacidades de las herramientas de inteligencia artificial, destaca la necesidad de mantenerse al día con los últimos avances y experimentar con nuevas herramientas.
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