La integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria ha cambiado las reglas del juego, especialmente en la medicina de emergencia. Un artículo de investigación reciente titulado “Rendimiento de Google Bard y ChatGPT en la clasificación de incidentes con víctimas masivas“La comparación del rendimiento de los modelos de IA ChatGPT y Google Bard en la clasificación de incidentes con víctimas masivas (MCI) presenta nuevos conocimientos sobre las capacidades y limitaciones de estas tecnologías.
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Realizado por un equipo dirigido por Rick Kye Gan y sus colegas, el estudio utilizó un análisis transversal para evaluar la eficacia de ChatGPT y Google Bard contra estudiantes de medicina al aplicar el método de clasificación START. El método START (Triaje simple y tratamiento rápido) es un enfoque ampliamente reconocido en los DCL. El análisis implicó un cuestionario con 15 escenarios diversos de deterioro cognitivo leve, evaluando la precisión de la clasificación en categorías como “heridos que caminan”, “respiración”, “perfusión” y “estado mental”.
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Los resultados fueron reveladores. Google Bard demostró una precisión notable del 60 % en sus tareas de clasificación, muy similar a la precisión del 64,3 % lograda por estudiantes de medicina en un estudio anterior. Por el contrario, ChatGPT mostró una tasa de precisión más baja, del 26,67 %, con una tasa significativa de sobreclasificación. Esta sobreclasificación indica que se asignan niveles de atención más altos de los necesarios, lo que puede consumir muchos recursos en escenarios del mundo real.
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Los hallazgos del estudio sugieren que, si bien las tecnologías de inteligencia artificial como ChatGPT y Google Bard tienen un inmenso potencial en la medicina de emergencia, no están exentas de limitaciones. Por ejemplo, el desempeño de ChatGPT en la categoría ‘Respiración’ indicó la necesidad de un mayor desarrollo, particularmente en el reconocimiento de abreviaturas médicas.
Potencial de la IA en medicina
A pesar de estas limitaciones, las funciones de la IA en la medicina son multifacéticas. Los chatbots de IA, incluidos ChatGPT y Google Bard, podrían revolucionar la medicina de emergencia y la salud pública. Pueden apoyar la vigilancia de enfermedades, gestionar la asignación de recursos y proporcionar recomendaciones basadas en evidencia a los proveedores de atención médica. Esto podría mejorar significativamente los resultados de los pacientes y garantizar la utilización óptima de los recursos durante las emergencias.
Preocupaciones y direcciones futuras
El estudio también destaca importantes preocupaciones con respecto a la IA en la atención sanitaria, como la privacidad, la seguridad y la necesidad de supervisión humana. Los chatbots de IA, si bien son eficientes, pueden carecer de los matices del juicio y la empatía humanos, lo que hace que la supervisión humana sea indispensable.
Conclusión
El rendimiento superior de Google Bard sobre ChatGPT en este estudio es un hallazgo significativo. Señala los rápidos avances en la tecnología de inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones en escenarios del mundo real de alta presión, como incidentes con víctimas masivas. Sin embargo, también subraya la necesidad de un desarrollo continuo, consideraciones éticas y el papel indispensable de la experiencia humana en el panorama cambiante de la IA en la atención médica.
Este estudio abre vías para futuras investigaciones sobre la aplicabilidad de las herramientas de IA en diversas modalidades de MCI. Comprender y mejorar las capacidades de la IA en la medicina de emergencia será crucial para futuros avances tecnológicos y para una mejor preparación en incidentes con víctimas masivas.
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